Что такое «Answer Engine Optimization» и зачем это бизнесу в 2025.

Поисковые системы за последние годы изменились до неузнаваемости. Если раньше главной задачей бизнеса было занять позицию в топ-10 и ждать кликов по ссылкам, то сегодня правила игры переписаны. Пользователь всё чаще получает готовый ответ прямо в поиске — без необходимости переходить на сайты. Этот сдвиг особенно заметен с приходом генеративных технологий: Google AI Overviews, Microsoft Copilot Search, Perplexity и других движков, которые не просто показывают список ссылок, а конструируют связный ответ, объединяя информацию из разных источников.

Для компаний это вызов и одновременно новая возможность. С одной стороны, привычная стратегия «SEO = позиции» больше не гарантирует видимости. Даже если сайт стоит первым, он может оказаться незамеченным, если поисковый движок вынес информацию в собственный блок ответа. С другой стороны, у брендов появляется шанс попасть в эти самые ответы — и оказаться ближе к клиенту, чем когда-либо.

Answer Engine Optimization, или AEO, — это новая область цифрового маркетинга, которая помогает бизнесу быть не просто «в поиске», а в самом сердце пользовательского запроса. В 2025 году AEO становится тем же, чем было SEO десять лет назад: обязательным инструментом для тех, кто хочет расти и конкурировать на равных.

От SEO к AEO: как изменился поиск

История: от каталогов и ключевых слов к AI-ответам

История поисковых систем — это отражение того, как люди учились ориентироваться в океане информации. В 90-е интернет был небольшим и плохо структурированным. Популярными были каталоги вроде Yahoo Directory или DMOZ, где сайты добавлялись вручную. Поиск сводился к навигации по категориям, как по оглавлению в библиотеке.

С появлением Google всё изменилось. Алгоритм PageRank, учитывающий ссылки между сайтами, дал возможность сортировать страницы по релевантности. С этого момента SEO стало главным инструментом цифрового маркетинга: правильные ключевые слова в тексте, мета-теги, ссылки — и компания могла «подняться» в топ поисковой выдачи.

В течение почти двадцати лет именно SEO определяло видимость бизнеса в онлайне. Но уже в середине 2010-х стало ясно: запросы усложняются. Пользователи всё реже пишут «купить ноутбук Минск», и всё чаще задают полноценные вопросы вроде «какой ноутбук лучше выбрать для дизайнера в 2025 году». Традиционные алгоритмы поисковиков с трудом справлялись с такой сложностью, и это открыло дорогу к новой эпохе — эпохе ответов.

Люди задают всё более сложные вопросы, и наша задача — давать не просто список ссылок, а развернутый, связный ответ. – Сундар Пичаи, CEO Google

Именно это стало предпосылкой появления генеративного поиска, где на первый план выходят не позиции, а готовые ответы.

Что такое Answer Engine (на примерах Google AI Overviews и Perplexity)

Answer Engine — это поисковая технология нового поколения. В отличие от классического поиска, она не просто индексирует страницы, а формирует связный ответ, используя комбинацию алгоритмов ранжирования и генеративного ИИ.

Google AI Overviews стали первым массовым внедрением этой идеи. Запустившись в 2023 году, к 2025 они уже работают в 100+ странах и охватывают более миллиарда пользователей в месяц. Когда пользователь вводит запрос, Google формирует блок с готовым объяснением, может показать таблицу или пошаговый список. Ссылки на источники при этом остаются, но они встроены внутрь текста как подтверждение, а не как основной элемент выдачи.

Другой пример — Perplexity AI, сервис, который называет себя «answer engine by design». В отличие от Google, Perplexity сразу строит диалоговый опыт: вы пишете вопрос, а система отвечает развернуто, цитируя источники. Для многих пользователей это ближе к общению с экспертом, чем к привычному поиску.

Сравнение моделей:

Модель	Как работает	Роль сайта	Роль пользователя
Классический поиск	Список ссылок по ключевым словам	Источник кликов	Сам выбирает страницу
Answer Engine	Готовый ответ на основе нескольких источников	Фрагмент для цитаты	Сразу получает ценность

Таким образом, сайты становятся не конечной точкой, а «кирпичиками» для генерации ответа. Для бизнеса это означает: недостаточно быть в индексе, нужно попасть в «короткий список» доверенных источников, из которых собирается ответ.

Почему классическое SEO уже не гарантирует видимости

Многие компании продолжают мыслить категориями SEO десятилетней давности: «главное — попасть в топ-3, и трафик обеспечен». Но реальность уже другая. Даже будучи первым в поисковой выдаче, сайт может не получить кликов, если Google или Perplexity включили ответ прямо в AI-блок.

Это приводит к парадоксу: позиции сохраняются, а трафик падает. Исследования показывают, что кликабельность классической выдачи сокращается на 20–40% в темах, где активно используются AI-ответы. Пользователь получает достаточно информации в самом блоке, и переходить дальше ему часто не нужно.

В новой модели выигрывают не те, кто выше в поиске, а те, кого алгоритм считает достойным процитировать. – Rand Fishkin (SparkToro)

Таким образом, SEO в привычном понимании перестаёт быть гарантией видимости. Для бизнеса это риск: можно продолжать инвестировать в контент, а реальных лидов станет меньше. Именно поэтому на первый план выходит AEO — оптимизация под Answer Engines.

Разница между SEO, AEO и GEO

Чтобы правильно встроить новую дисциплину в маркетинговую стратегию, важно развести три термина.

• SEO (Search Engine Optimization). Классический подход: оптимизация сайта для позиций в выдаче. Метрики — CTR, позиции, органический трафик.
• AEO (Answer Engine Optimization). Оптимизация под движки, которые формируют ответы. Главная цель — чтобы ваш сайт оказался процитирован в AI-блоке. Метрики — упоминания в ответах, клики из AI Overviews, лиды, пришедшие напрямую из этих блоков.
• GEO (Generative Engine Optimization). Более широкий термин, включающий оптимизацию для любых генеративных систем: поисковиков, чат-ботов, голосовых ассистентов, даже AI-систем внутри соцсетей.

Фактически AEO — это практическая часть GEO, сосредоточенная на поиске. В 2025 году именно AEO становится ключевой дисциплиной: это уже не эксперимент, а основа цифрового маркетинга.

Поиск прошёл путь от каталогов и ключевых слов до генеративных движков. Пользователь больше не хочет выбирать ссылку — он хочет готовый ответ. Для бизнеса это значит, что классический SEO уже не гарантирует трафика. На первый план выходят AEO и GEO: стратегии, которые помогают попасть в AI-ответы и сохранить контакт с аудиторией в новой реальности.

AEO в 2025: что это значит для бизнеса

Answer Engine Optimization перестала быть экспериментом и стала частью ежедневной реальности. Если в 2023–2024 году многие компании ещё рассматривали AI Overviews или Perplexity как «дополнение» к поиску, то к 2025 стало ясно: речь идёт о новом стандарте. Масштаб внедрения, скорость адаптации пользователей и новые поведенческие паттерны делают AEO такой же необходимой частью маркетинговой стратегии, как SEO было десять лет назад.

Масштаб: 1+ млрд пользователей AI Overviews и рост альтернативных поисковиков

Google официально сообщил, что AI Overviews охватывают более миллиарда пользователей в месяц. Для сравнения: это аудитория сопоставима с Instagram или YouTube на этапе их глобального роста. Другими словами, генеративные ответы уже стали массовым каналом коммуникации между брендом и пользователем.

И Google здесь не единственный игрок. Microsoft Copilot встроен в Bing и Windows, Perplexity набирает аудиторию среди «ранних адоптеров» и уже активно используется профессионалами в США и Европе. Появляются нишевые ответные движки для медицины, права, финансов.

Цитата:

Поисковик будущего — это не список ссылок, а личный советник. Компании должны готовиться к тому, что клиенты будут ждать ответа здесь и сейчас, — Сатья Наделла, CEO Microsoft.

Масштаб означает простую вещь: игнорировать AEO бизнес уже не может. Это не тренд для «первых смельчаков», а массовая реальность.

Как меняется поведение пользователей

Пользователи быстро адаптировались к новому формату. Если раньше средний запрос состоял из 2–3 ключевых слов, то в 2025 доминируют «разговорные» вопросы: от 6–8 слов и выше. Люди пишут запрос так, как будто общаются с консультантом, а не с машиной.

Пример:

• Раньше: «лучший CRM 2023»
• Сегодня: «какая CRM подойдёт для стартапа с командой до 10 человек»

Вместо десятков кликов по ссылкам пользователь получает один развёрнутый ответ. И это меняет механику трафика.

Тенденции поведения:

• больше длинных и уточнённых запросов;
• меньше переходов на сайты (по разным данным — минус 20–40% CTR в нишах, где есть AI-блоки);
• рост доверия к ответам ИИ: пользователи всё чаще воспринимают их как «объективную истину».

Для бизнеса это означает: конкуренция смещается не в топ-10 ссылок, а в «топ источников», которые система посчитает достойными цитирования.

Новые KPI: упоминания в ответах, клики из AI-блоков, лиды вместо трафика

Классические SEO-метрики теряют значимость. CTR и позиции в выдаче больше не отражают реальной картины. Даже будучи «на первом месте», бизнес может не получать трафика, если ответ уже сформирован в AI-блоке.

Вместо этого появляются новые KPI, которые маркетинговые команды начинают отслеживать:

• Упоминания в AI-ответах. Сколько раз сайт цитируется в Overviews или Perplexity.
• Клики из AI-блоков. Пользователь всё же переходит по ссылке? Важно понимать, из какого блока он пришёл.
• Инкрементальная ценность. Насколько лиды из AI-ответов более «тёплые» и конверсионные по сравнению с обычным SEO-трафиком.

Таблица для сравнения:

Метрики «старого» SEO	Метрики AEO
Позиции в выдаче	Упоминания в ответах
CTR	Клики из AI-блоков
Органический трафик	Кол-во лидов из AI

Таким образом, эффективность уже измеряется не количеством визитов «ради галочки», а реальной ценностью для бизнеса.

Риски: потеря видимости, если не адаптироваться

Но, как и любая трансформация, переход к AEO несёт риски. Главный — потеря видимости для тех компаний, которые продолжают ориентироваться исключительно на классический SEO.

Представим конкуренцию двух брендов. Первый оптимизирует статьи под AEO: делает структурированные блоки, FAQ, разметку, добавляет экспертные цитаты. Второй продолжает «гнать текст под ключи». В AI Overviews пользователю покажут именно первого, а второй останется за кадром — даже если у него выше позиции в органике.

Незаметность в Answer Engines — это новая форма невидимости. Ваш сайт может существовать, но для клиента он будет отсутствовать, — Джеймс Мюррей, исследователь цифрового маркетинга.

Именно поэтому для бизнеса в 2025 AEO — это уже не опция, а необходимость. Те, кто адаптируется, сохранят контакт с клиентами. Те, кто проигнорирует, рискуют потерять канал, который ещё вчера приносил львиную долю лидов.

Answer Engine Optimization в 2025 году — это не «новая мода», а новая реальность. Масштаб внедрения AI Overviews, изменение поведения пользователей и сдвиг метрик делают AEO обязательной частью маркетинга. Бизнесу нужно учиться работать не только за позиции в поиске, но и за место в ответах. Иначе риск остаться «в тени алгоритмов» становится слишком велик.

Как работает Answer Engine Optimization

Чтобы понять, почему AEO становится обязательной частью цифрового маркетинга, важно разобраться в том, как именно ответные поисковики формируют свои блоки. Генеративный движок — это не «чёрный ящик», который случайным образом выбирает сайты. Это сложная комбинация алгоритмов ранжирования, анализа структуры данных и оценки доверия к источнику. И хотя Google, Microsoft или Perplexity не раскрывают точных формул, общие принципы понятны: побеждает тот контент, который лучше всего подходит для цитирования и помогает системе дать пользователю быстрый и понятный ответ.

Принцип отбора источников для генеративных ответов

Answer Engines работают иначе, чем классические поисковики. Если SEO соревнуется за «место» в выдаче, то AEO соревнуется за «роль» в ответе. Алгоритм не ищет просто релевантные страницы, а формирует связный текст, поэтому ему нужны блоки контента, которые легко вставить в ответ.

Как правило, система учитывает три фактора:

• полнота ответа — текст должен прямо отвечать на вопрос;
• ясность формулировки — чем проще и структурированнее написан фрагмент, тем выше его шансы;
• доверие к источнику — сайт должен быть достаточно авторитетным, чтобы его цитата выглядела надёжно.

Google в своих документах для разработчиков прямо отмечает: «Наши модели отбирают фрагменты, которые помогают пользователю быстрее получить ответ на вопрос». Это значит, что даже идеально оптимизированный текст не попадёт в Overview, если он не даёт прямого и понятного ответа.

Роль структурированных данных

Ещё одна особенность AEO — генеративные поисковики любят «структуру». Алгоритму проще взять готовый блок — таблицу, список шагов, FAQ, чем перерабатывать длинный абзац текста. Именно поэтому внедрение структурированных данных стало ключевым инструментом.

Схемы Schema.org — FAQPage, HowTo, Article — дают сигнал, что информация разбита на логические блоки и может быть показана пользователю в удобном виде. Так, пошаговые инструкции или ответы на частые вопросы практически гарантируют попадание хотя бы части текста в AI-ответ.

Структурированные данные — это новый язык общения с поисковыми системами. Чем яснее вы маркируете информацию, тем выше шанс, что она будет использована в ответе, — Джон Мюллер, Google.

Таким образом, AEO требует думать не только о содержании, но и о форме. Контент должен быть технически «читабельным» для алгоритмов.

EEAT-сигналы: экспертность, авторитетность, достоверность

Одной структуры мало. Answer Engines активно опираются на концепцию EEAT (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness). Этот принцип появился в SEO несколько лет назад, но в эпоху генеративного поиска он становится критическим.

Алгоритм должен не просто найти правильный текст, но и убедиться, что он исходит от надёжного источника. Если у вас медицинский сайт без указания авторов, без ссылок на исследования и без понятных контактов, вероятность попадания в AI-ответ минимальна. И наоборот — экспертная статья с авторской подписью, цитатами из научных журналов и прозрачной информацией о компании имеет гораздо больше шансов.

Примеры EEAT-сигналов:

• автор статьи указан и имеет подтверждённую экспертизу;
• есть ссылки на надёжные источники (журналы, исследования);
• бренд или компания имеют упоминания в медиа;
• сайт прозрачен: контакты, политика конфиденциальности, «о нас».

Google в своих гайдах подчёркивает: «Мы стремимся показывать пользователям информацию, которой можно доверять. Источники должны демонстрировать прозрачность и экспертность». Для бизнеса это означает необходимость работать не только с SEO, но и с репутацией бренда.

Контент, который «поднимается» в AI-ответы

Если попытаться свести всё к практическому уровню, то можно выделить несколько форматов контента, которые особенно хорошо «считываются» генеративными системами:

• фрагменты текста, которые прямо отвечают на вопрос — чёткие абзацы по 2–3 предложения;
• таблицы и сравнения — алгоритму легко их извлечь и встроить в ответ;
• пошаговые инструкции — формат HowTo идеально подходит для AI-блоков;
• FAQ-блоки — универсальный способ быстро показать готовые ответы на популярные вопросы.

Например, если пользователь вводит «как настроить двухфакторную аутентификацию в SaaS-сервисе», в AI Overview может появиться не ссылка на сайт, а пошаговый список: «Откройте настройки → выберите «Безопасность» → включите 2FA». И если именно вы дали этот список в структурированном виде, велика вероятность, что он будет процитирован.

Answer Engines выбирают фрагменты, которые можно показать без искажений. Это делает краткость и ясность главными конкурентными преимуществами, — Билл Слокам, Perplexity.

Answer Engine Optimization работает на пересечении трёх областей: релевантности ответа, технической структуры и доверия к источнику. Чтобы попасть в AI-блоки, бизнесу нужно не только создавать качественный контент, но и оформлять его так, чтобы алгоритмы могли легко его использовать. Простые фрагменты, структурированные данные и демонстрация экспертности — всё это становится новой «валютой видимости» в поиске 2025 года.

Практическая стратегия AEO для бизнеса

Answer Engine Optimization — это не теория, а прикладная дисциплина. Бизнесу мало понять, что такое AEO: важно выстроить конкретную стратегию, чтобы сайт действительно попадал в AI-ответы. В отличие от классического SEO, здесь успех зависит не от «количества страниц» или «массы ссылок», а от того, насколько сайт подготовлен для генеративных движков: и с точки зрения контента, и с точки зрения структуры, и с точки зрения доверия к бренду.

Аудит текущего сайта: готов ли он для Answer Engines

Первый шаг — это диагностика. Большинство компаний по инерции продолжают оптимизироваться под классический поиск и не видят, что их контент просто «нечитабелен» для Answer Engines.

Вопросы, которые стоит задать при аудите:

• Есть ли на сайте фрагменты, которые прямо и коротко отвечают на вопросы пользователей?
• Используются ли FAQ, таблицы, пошаговые инструкции?
• Есть ли структурированные данные (Schema.org)?
• Достаточно ли понятно объяснены услуги/продукты для непрофессионала?

Мини-пример: если на странице написано «Наши решения в области облачной инфраструктуры позволяют бизнесу достигать инновационного роста», то для AI это пустой текст. А вот абзац «Облачная инфраструктура = аренда вычислительных мощностей и хранилищ у провайдера вместо покупки серверов» может быть использован в ответе.

Оптимизация контента: как писать «под ответы»

Контент в эпоху AEO должен быть не только длинным и экспертным, но и удобным для алгоритмов. Главный принцип — «пиши так, чтобы ответ можно было вырезать и показать отдельно».

Это означает несколько правил:

• ключевые вопросы должны формулироваться как подзаголовки;
• ответы на них — короткими, чёткими абзацами по 2–3 предложения;
• сложные данные лучше подавать в таблицах или списках;
• рядом с кратким ответом всегда должен быть развёрнутый контекст.

Хороший AEO-контент — это сочетание энциклопедической краткости и экспертной глубины, — отмечает Нил Патель, маркетолог и автор бестселлеров по SEO.

Именно такой формат удобен и пользователю, и алгоритму: первый получает ясность, второй — готовый материал для цитирования.

Техническая база: скорость, микроразметка, API-интеграции

Без технической базы даже лучший контент не попадёт в AI-ответы. Алгоритмы учитывают, насколько быстро загружается сайт, корректно ли отображается на мобильных устройствах, есть ли у него микроразметка.

Микроразметка Schema.org — это своего рода «подсказка» для алгоритмов. FAQPage, HowTo, Article помогают поисковикам понимать структуру страницы. Если контент размечен, вероятность попадания в блок ответа значительно выше.

Кроме того, всё большую роль начинают играть API-интеграции. Google и Microsoft тестируют форматы прямого доступа к данным компаний через API, а это значит, что бизнесы, предоставляющие данные в структурированном виде, получают приоритет.

Тезис для запоминания: скорость + структурированные данные + прозрачные API = базовый технический фундамент AEO.

Синергия с другими каналами: соцсети, партнёрский контент, PR

AEO нельзя воспринимать в отрыве от общей маркетинговой стратегии. Алгоритмы оценивают не только сам сайт, но и то, насколько бренд присутствует в информационном поле.

• Соцсети дают сигналы «живого присутствия»: цитаты и экспертные материалы могут укреплять доверие к сайту.
• Партнёрские публикации и гостевые статьи помогают закрепить бренд как авторитетный источник.
• PR в профессиональных медиа работает как дополнительный EEAT-сигнал: если вас цитируют отраслевые порталы, выше шанс попасть в AI-ответы.

Таким образом, AEO напрямую связано с цифровой репутацией. Чем больше доверия к бренду в целом, тем выше вероятность, что алгоритм выберет именно его в качестве источника.

Кейсы: бренды, уже выигрывающие от AEO

Первые примеры успеха уже видны.

Финтех-компании в США заметили, что статьи с чёткими объяснениями терминов и пошаговыми инструкциями начали появляться в Google AI Overviews чаще, чем лонгриды конкурентов.

Медицинские стартапы инвестировали в экспертный контент с указанием авторов-врачей и получили рост трафика из AI-блоков, хотя их позиции в органике оставались средними.

SaaS-сервисы внедрили базы знаний в формате FAQ и HowTo. Результат: попадание в ответы на запросы «как подключить», «как настроить» и увеличение числа демо-заявок.

Мы увидели, что не позиции в топе, а именно попадания в AI-ответы начали приносить лиды. Это изменило наш подход к контенту радикально, — комментарий из кейса HubSpot Research.

Эти кейсы показывают, что AEO работает уже сейчас, а не «когда-нибудь в будущем».

Практическая стратегия AEO строится на трёх уровнях: контент, техника и репутация. Нужно начать с аудита сайта, затем переписать ключевые материалы «под ответы», укрепить техническую базу и параллельно работать с цифровой узнаваемостью. Первые результаты могут быть видны уже через месяцы, потому что Answer Engines обновляются быстрее, чем классическая выдача.

Бизнес, который начинает заниматься AEO в 2025 году, получает конкурентное преимущество: его бренд оказывается в ответах там, где клиент ожидает найти решение. А это значит — лиды, доверие и рост без необходимости «сражаться» за первые позиции в классическом SEO.

Будущее AEO: прогнозы и дорожная карта на 2025–2026

Answer Engine Optimization сегодня находится в состоянии стремительного становления. Если сравнивать, то это похоже на начало 2010-х годов для классического SEO: уже очевидно, что инструмент жизненно важен для бизнеса, но ещё нет устоявшихся стандартов и готовых решений «под ключ». В 2025–2026 AEO перестанет быть экспериментом для отдельных компаний и превратится в обязательный элемент маркетинговой стратегии. И от того, как быстро бизнес адаптируется, зависит его конкурентоспособность в ближайшие годы.

Как Answer Engines повлияют на конкурентные рынки

Наибольшие изменения ожидают рынки с высокой конкуренцией и насыщенной информацией. Там, где десятки игроков борются за внимание клиента, место в AI-ответе будет дороже, чем позиция в топе поисковой выдачи.

• SaaS. Компании, которые строят базы знаний, публикуют пошаговые гайды и дают понятные ответы, будут попадать в Google Overviews или Perplexity чаще конкурентов. Если ваш продукт появляется в блоке ответа со словами «Чтобы автоматизировать процесс найма, используйте…», вероятность, что пользователь кликнет именно на вас, возрастает многократно.
• E-commerce. Здесь речь идёт о прямом перераспределении трафика. Традиционные подборки «ТОП-10 товаров» уйдут в прошлое. Answer Engines начнут выдавать готовые списки и сравнения: «лучшие смартфоны 2025 года» уже не список ссылок, а структурированный обзор. Магазины, которые попадут в цитирование, получат львиную долю переходов; те, кто нет — могут потерять до 50% органического трафика.
• Финтех. Для финансовых и банковских сервисов на первый план выходит доверие. Алгоритмы будут отдавать предпочтение компаниям с прозрачной лицензией, ссылками на официальные регуляторы и экспертными комментариями. Стартапы без подтверждённой экспертизы рискуют оказаться невидимыми.

Answer Engines — это новая витрина. Если вас там нет, вы для клиента не существуете, — Брайан Дин, основатель Backlinko.

Таким образом, AEO — это не просто новый инструмент, а реальный фактор выживания на конкурентных рынках.

Метрики будущего: «доля в AI-ответах» как новый CTR

Смена парадигмы поиска означает смену метрик. CTR по позициям в выдаче перестаёт отражать реальность: пользователь видит ответ в AI-блоке и зачастую не кликает дальше.

На смену приходит показатель Share of Answers — доля упоминаний бренда или сайта в AI-ответах в своей нише. Это новая «валюта видимости».

Сравним старую и новую логику:

Метрика «вчера»	Метрика «завтра»	Что реально показывает
CTR	Share of Answers	Насколько часто бренд появляется в AI-блоках
Органический трафик	Трафик из AI-ответов	Ценность цитирования в лидогенерации
Позиции в топ-10	Упоминания и цитаты	Доверие алгоритма к источнику

Компании, которые первыми начнут измерять эти показатели, получат конкурентное преимущество. Уже появляются специализированные сервисы для трекинга AEO — пока в зачаточном состоянии, но через пару лет они станут стандартом так же, как когда-то SEMrush или Ahrefs для SEO.

Первые шаги: что бизнесу делать уже сейчас

Будущее AEO выглядит масштабным, но начинать готовиться нужно сегодня. Алгоритмы Google, Microsoft и Perplexity постоянно обновляют базы источников, и «место под солнцем» займут те, кто уже присутствует с качественным контентом.

Пошаговый план для бизнеса:

1. Аудит. Проверить, есть ли на сайте контент, который можно легко использовать в AI-ответах: короткие абзацы, FAQ, таблицы, пошаговые инструкции.
2. Контент. Переписать ключевые материалы так, чтобы они прямо отвечали на вопросы клиентов («Что это?», «Как использовать?», «В чём отличие?»).
3. Техника. Добавить микроразметку Schema.org, ускорить загрузку страниц, проверить мобильную адаптацию.
4. Репутация. Указывать авторов, подтверждать их экспертизу, публиковаться в отраслевых медиа.
5. Мониторинг. Начать отслеживать, появляются ли упоминания сайта в AI-ответах (сейчас это можно делать вручную, позже появятся сервисы).

В гонке за Answer Engines выигрывают не те, у кого больше бюджета, а те, кто начал раньше, — Сара Уотсон, Forrester.

Долгосрочная перспектива: AEO как часть цифровой стратегии

Через год-два AEO перестанет быть отдельной «фишкой» и станет частью общей цифровой стратегии компаний. SEO-специалисты, контент-маркетологи, PR и разработчики будут работать сообща, чтобы бренд выглядел убедительно и для людей, и для алгоритмов.

Можно ожидать:

• появление отраслевых стандартов AEO (наподобие первых SEO-гайдов в 2010-х);
• интеграцию AEO-метрик в Google Analytics и другие аналитические системы;
• рост рынка специализированных агентств, которые будут продавать «оптимизацию под AI Overviews» так же, как раньше продавали SEO.

Через несколько лет мы перестанем противопоставлять SEO и AEO. Будет единая стратегия видимости, где AEO станет ядром, — Рэнд Фишкин, SparkToro.

Таким образом, долгосрочно AEO не заменит SEO, а перерастёт его, превратившись в универсальный подход к цифровой видимости.

Будущее AEO в 2025–2026 годах предельно ясно: генеративные поисковики становятся стандартом, старые метрики уходят в прошлое, а новые — вроде «доли в AI-ответах» — выходят на первый план. Бизнесу нужно действовать уже сейчас: адаптировать контент, внедрять структурированные данные и укреплять цифровую репутацию. Те, кто сделает это первыми, закрепят своё присутствие в AI-блоках на годы вперёд.

Другими словами, AEO — это не мода и не временный тренд. Это новая инфраструктура цифрового маркетинга, которая в ближайшие два года определит, кто останется видимым для клиентов, а кто исчезнет с карты интернета.

Заключение: AEO как новый стандарт цифровой видимости

Answer Engine Optimization перестаёт быть экспериментом и становится частью базовой стратегии бизнеса. Пользовательский опыт меняется: люди ожидают получить ответ сразу в поиске, а не искать его среди десятков ссылок. Если бренд не попадает в эти ответы, он теряет точку контакта с аудиторией.

Компании, которые уже сегодня адаптируются под AEO — создают структурированный контент, внедряют микроразметку, работают с экспертизой и репутацией, — окажутся в выигрыше. Они станут источниками для генеративных движков и получат доверие клиентов там, где формируется первое впечатление.

Другими словами, AEO — это не дополнение к SEO, а его новая форма. В 2025–2026 годах именно способность бренда «быть в ответах» станет ключевым критерием цифрового успеха.